配置 Vitepress 的 Algolia 搜索
前置条件
- 注册
algolia
的账号 intel
或者amd
的x86-64
处理器 (Apple
的M1
试过了不行)- jq 是一个 轻量级 和 灵活 的命令行
JSON
工具shbrew install jq # 如果你有安装 homebrew # or 使用 yum 来安装 jq # 1. yum install epel-release -y # 2. yum update -y # 3. yum install jq -y # 4. jq -V 检查是否安装成功
- docker
配置
.env
/root/algolia/.env
sh# Algolia 应用程序的 ID APPLICATION_ID= # 有读有写的能力的 Admin Api Key API_KEY=
config.json
/root/algolia/config.json
json{ "index_name": "你的 algolia 的 index 名,随便起", "start_urls": ["https://需要爬虫的 blog 网页地址.com"], "selectors": { "lvl0": "", "lvl1": ".content h1", "lvl2": ".content h2", "lvl3": ".content h3", "lvl4": ".content h4", "lvl5": ".content h5", "content": ".content p, .content li" } }
运行
使用 docker
进行爬虫
- 解释
--env-file=/root/algolia/.env
读取ID
和Key
-e "CONFIG=$(xxx)"
把解析的json
配置放到CONFIG
这个环境变量里$(cat /root/algolia/config.json | jq -r tostring)
用jq
解析 (把json
变成一行)
sh
docker run -it --env-file=/root/algolia/.env -e "CONFIG=$(cat /root/algolia/config.json | jq -r tostring)" algolia/docsearch-scraper
vitepress
.vitepress/config.js
js
import { defineConfig } from 'vitepress'
export default defineConfig({
themeConfig: {
// ...
algolia: {
appId: 'Algolia 应用程序的 ID,随便起',
apiKey: '只有读能力的 Api Key',
indexName: '你的 algolia 的 index 名',
},
},
})